Tijdens het FESPA TREND Event was Marelle van Beerschoten een van onze KeyNote sprekers. Zij is al jaren nauw betrokken bij het implementeren van data gestuurde AI toepassingen. AI heeft het potentieel om onze wereld ingrijpend te veranderen en nieuwe kansen te creëren voor innovatie en groei. ChatGPT is slechts het begin van de mogelijkheden.
Artificial Intelligence (AI) technologie heeft de afgelopen jaren een enorme groei doorgemaakt en heeft een grote impact gehad op verschillende industrieën. AI wordt vaak gezien als de toekomst van technologie en heeft het potentieel om onze samenleving te veranderen op manieren die we ons nu nog niet kunnen voorstellen. Een van de belangrijkste aspecten van AI-technologie is dat het nu nog data gedreven is.
Data speelt dus een cruciale rol in het functioneren van AI-systemen. AI-algoritmen zijn ontworpen om complexe patronen en trends in grote hoeveelheden gegevens te identificeren en te begrijpen. Deze gegevens worden gebruikt om modellen te trainen die vervolgens kunnen worden toegepast op nieuwe gegevens om voorspellingen te doen of beslissingen te nemen.
De kwaliteit en kwantiteit van de beschikbare data zijn essentieel voor het succes van AI-toepassingen. Hoe meer relevante gegevens er beschikbaar zijn, hoe beter de prestaties en nauwkeurigheid van het AI-systeem zullen zijn. Dit betekent dat organisaties die willen profiteren van AI-technologie moeten investeren in het verzamelen, opslaan en beheren van grote datasets.
Datakwaliteit is ook een belangrijk aspect bij het gebruik van AI-technologie. Slechte kwaliteit of onvolledige data kunnen leiden tot vertekende resultaten of zelfs tot verkeerde conclusies. Het is daarom cruciaal dat organisaties ervoor zorgen dat hun gegevens schoon, accuraat en up-to-date zijn voordat ze worden gebruikt voor AI-toepassingen.
Daarnaast is het belangrijk om ethische overwegingen bij het gebruik van data in AI-systemen te benadrukken. Het verzamelen en gebruiken van grote hoeveelheden gegevens brengt privacy kwesties met zich mee, evenals potentiële risico’s op discriminatie of vooroordelen. Het is essentieel dat AI-ontwikkelaars en gebruikers verantwoordelijk omgaan met de data die ze verzamelen en ervoor zorgen dat er adequate maatregelen worden genomen om de privacy van individuen te beschermen.
Het belang van data in AI-technologie kan niet worden onderschat. Zonder toegang tot de relevante en actuele gegevens kunnen AI-systemen niet functioneren zoals bedoeld. Organisaties moeten daarom investeren in het creëren van een solide basis van hoogwaardige data om succesvol gebruik te kunnen maken van AI-technologieën.
In de toekomst zal AI technologie alleen maar afhankelijker worden van data, aangezien nieuwe ontwikkelingen zoals machine learning en deep-learning steeds meer complexe modellen vereisen die enorme hoeveelheden gegevens nodig hebben om te trainen en te optimaliseren.
Om deze reden moeten organisaties blijven investeren in het verzamelen, beheren en analyseren van gegevens. Alleen door dit te doen, kunnen ze profiteren van de volledige potentie van AI-technologieën en concurrentievoordeel behalen in een steeds meer data gedreven wereld.
Met zelflerende AI is een volgende stap gezet in de evolutie van deze nieuwe technologie. Als deze trend zich doorzet zoals bu wordt verwacht, gaan we dit merken in alle aspecten ons dagelijks werk en leven, waardoor we nog efficiënter kunnen werken, slimmere beslissingen kunnen nemen en nieuwe technologische doorbraken kunnen realiseren. Er zijn ook etische en morele aspecten die een rol spelen in de acceptatie van deze ontwikkeling.
De impact van AI op onze huidige communicatie industrie
- AI-technologieën worden steeds belangrijker bij beeldherkenning, beeldgeneratie en automatische beeldbewerking, dus de manier waarop we visueel communiceren kunnen transformeren.
- AI-technologieën kunnen marketeers helpen bij het efficiënter identificeren en categoriseren van visuele content, waardoor de targeting en personalisatie van advertenties verbeterd kan worden.
- AI kan visuele content genereren, zoals automatische beeldbewerking, het maken van infographics, het ontwerpen van logo’s of het maken van realistische foto’s.